人間の脳は、既知の宇宙において最も複雑な構造です。約860億のニューロンが存在し、それぞれが何千もの他のニューロンと結びつくことで、数百兆にも及ぶネットワークを形成しています。進化は驚異的なものを生み出しました。ただし、それには5億年という時間がかかっています。
一方で、人工知能の発展にかかった時間ははるかに短いものです。現代のAIシステムの基盤となるトランスフォーマー・アーキテクチャは2017年に発表され、ChatGPTは2022年後半に登場しました。わずか10年足らずで、文章作成、分析、指導、コード生成、さらにはあらゆる学問分野にわたる高度な対話が可能なツールが登場しています。このスピードは、私たちに立ち止まって考えることを求めています。AIが危険だからではなく、その登場が、それを利用する若者たちにどのような影響を与えているのかを私たちが十分に理解するよりも速く進んでいるからです。
学習研究の第一人者であるBarbara Oakleyは、よくある学習風景を次のように説明しています。生徒が過去問と模範解答を使って勉強し、解答を読み、うなずいてページをめくる。この状態を彼女は「理解しているつもりの錯覚（illusion of competence）」と呼びます。生徒は「理解している」のではなく「見覚えがある」だけなのです。この2つは内面的には同じように感じられますが、試験本番で模範解答が手元にない状況では、全く異なる結果を生みます。そしてAIは、この問題をさらに拡大させています。
OECD Digital Education Outlook 2026で引用された研究によると、AIチュータリングツールを使用した生徒は最大48％の成績向上を示しました。しかし、そのAIを取り除いた場合、成績は開始時よりも17％低下し、むしろ悪化する結果となりました。MITの研究もこれを裏付けています。ChatGPTを使ってエッセイを書いた学生は、調査対象の中で最も脳の活動が低く、自分が書いた内容の記憶も乏しいことが分かりました。時間が経つにつれ、ツールに頼る習慣は強まり、独立した思考力は弱まっていきます。これはいわば「GPS効果」です。完全に依存すれば、自力で道を見つける力は衰えてしまいます。
問題は、AIが思考をほとんど伴わずに質の高い成果物を生み出してしまう点にあります。よく構成された優れたエッセイがあっても、それが書かれた過程でどのような思考が行われたのかは分かりません。しかし、生徒に自分の考えを説明させるという最も信頼できる評価方法は、依然として十分に活用されていないのが現状です。
とはいえ、すべてが悲観的というわけではありません。AIの活用が適切に構造化され、指導されている場合には、生徒の思考は確実に促進されます。まず自分で考え、その後にAIを使ってフィードバックを得る生徒は、より深く考え、より本質的に修正を行い、結果として学んだ内容の定着も高まります。
エプソムカレッジ マレーシアでは、ドロップダウンデーやCCAを通じて、生徒たちがAIに関するさまざまなテーマに取り組む機会を提供しています。生徒は自ら興味のある分野を選択し、AIを活用したKnowledge Theoryや機械学習を用いたデータサイエンス、ウェブサイトやゲームを構築するvibe coding、AI画像を用いたストーリーテリングなど、多様なプログラムに参加します。すべてのセッションに共通しているのは、「プロンプトを入力する前に考えること」「出力を疑うこと」「自分自身のアイデアの主体であり続けること」です。
私たちの目標は、これらのツールを疑うことではありません。適切に活用するための判断力を育てることです。AIとともに批判的な視点を持って学ぶ生徒は、単にAIを使う方法を学ぶ生徒よりもはるかに大きな力を身につけることができます。この違いは、単なる成果だけでなく、思考そのものの在り方に大きな影響を与えるでしょう。
Dr Terence McAdams
Chief Education Officer