人类大脑是已知宇宙中最复杂的结构之一。大约860亿个神经元彼此连接，每个神经元又与成千上万个其他神经元形成联系，构建出数以万亿计的神经通路。这一精妙的系统，是自然通过约五亿年的进化逐步形成的成果。
相比之下，人工智能的发展速度则快得惊人。支撑当今大多数AI系统的“Transformer”架构发表于2017年，而像 ChatGPT 这样的工具则在2022年底问世。不到十年时间，人类已经拥有能够写作、分析、辅导学习、编程以及进行复杂对话的工具，几乎覆盖学生学习的所有领域。如此迅速的发展，值得我们认真思考——并非因为AI本身危险，而是它的出现，远远快于我们对其影响的理解，尤其是对正在使用这些工具的青少年。
全球知名学习研究专家 Barbara Oakley 曾描述过一个非常常见的学习场景：学生一边做历年真题，一边对照评分标准，看完答案点点头，然后翻页继续。她将这种现象称为“能力错觉”（illusion of competence）。学生只是“看懂了”，却没有真正“学会”。这两种状态在主观感受上几乎没有区别，但在真正考试中（没有评分标准辅助时）却会产生截然不同的结果。而AI的出现，无疑放大了这一问题。
经合组织（OECD）《2026数字教育展望》中的一项研究显示，使用AI辅导工具的学生，成绩最高可提升48%。然而，一旦移除AI支持，这些学生的表现反而下降到比最初水平低17%，甚至不如未使用AI前的状态。来自麻省理工学院（MIT）的研究也得出了类似结论：使用 ChatGPT 完成作文的学生，其大脑参与度最低，对自己所写内容的记忆也最弱。随着时间推移，学生对工具的依赖逐渐增强，而独立思考能力则相应减弱。这种现象被称为“GPS效应”——一旦完全依赖导航系统，自主辨别方向的能力就会退化。
问题的关键在于：AI可以在几乎不需要思考的情况下，生成高质量的成果。一篇结构严谨、论证清晰的文章，并不能说明学生在思考过程中真正经历了什么。而目前教育评估中最有效的一种方式——让学生解释自己的思路与观点——却并未被广泛采用。
当然，这并不意味着AI的使用一定带来负面影响。当使用方式得到合理引导时，学生的思考反而会被激发。例如，当学生先完成初稿，再借助AI进行反馈与修改，他们往往会进行更深入的思考、更有针对性的修改，也能更牢固地掌握所学内容。
在马来西亚爱普森国际学校，学生将在专题学习日（drop-down days）及课外活动（CCA）中参与一系列AI主题课程，采用“轮转体验（carousel）”的形式，自主选择感兴趣的方向。课程内容涵盖知识理论与AI结合、机器学习与数据科学、通过AI进行编程（如网站与游戏开发）、AI图像创作与叙事等多个领域。在所有课程中，学校始终强调三个核心原则：在输入指令前先进行思考，对AI输出保持质疑，并始终成为自己观点与创意的主导者。
教育的目标并不是让学生对AI产生不信任，而是培养他们“正确使用工具的判断力”。真正具备竞争力的学生，不是会使用AI的人，而是能够在与AI协作中保持批判性思维的人。这一能力，将深刻影响他们的学习表现，更将决定他们未来的思考方式与发展高度。
Dr Terence McAdams
Chief Education Officer